社員向けAI研修 製造

この研修で学べること

• 生成AIとは何か？その仕組みとは。
• 画像検査・異常検知のAIと生成AI、何が違ってどう使い分けるのか。
• 顧客の図面や仕様書、AIに入れてよいのは誰が決めるの？

研修の進め方

このパッケージは、製造業の品質保証・生産管理・購買の担当者が、日報・報告書・手順書・見積まわりの手作業をAIで見直し、改善提案まで行えるようになる研修です。受講者は自分の職務に合ったコース(品質/生産管理・製造/購買・営業事務)を選んで演習します。 このパッケージは、以下のような課題を抱える製造業の担当者のために作成されました。

1. 日報や不具合報告が紙や個人のExcelにあり、傾向がつかめない
2. 段取りのコツや手順がベテランの頭にあり、引き継げない
3. 顧客の図面や秘密保持契約が関わるため、AIに何を入れてよいかわからず手が出せない
4. 設計変更や納期の情報が部署の間で伝わらず、手戻りが起きる

この研修は、以下の構成で行われます。

section	theme	content
1	基礎	AIの仕組み・得意なこと・間違えるところ、従来型のAIとの違い、暫定利用ルール、顧客図面・機密情報の扱い方、職務での活用例など
2	発展	業務を「受け取る・判断する・出力する」に分解、定型と判断の切り分け、AIを当てる箇所の選定、試行計画の作成など
3	演習	架空の製造業の企業を用いて、クレーム対応・設計変更の伝達・見積回答などのワークフローの分解、再構築に挑戦
4	まとめ	試行結果と改善提案の発表、フィードバックなど